Искусственный интеллект и данные.
Строим инфраструктуру и платформы для AI/ML: GPU-кластеры, MLOps-конвейеры, продуктивный инференс LLM и классических моделей, корпоративные RAG-сценарии и data-платформы. Помогаем перейти от пилотных тетрадок к промышленной эксплуатации моделей с измеримым качеством и контролем затрат.
Что вы получаете
Подбор и сборка GPU-узлов (NVIDIA H100/A100/L40S), сетевая фабрика для распределённого обучения, шеринг GPU между командами через Kubernetes.
Полный конвейер: версионирование данных и моделей, эксперимент-трекинг, CI/CD для моделей, мониторинг дрейфа и качества в продакшене. MLflow, Kubeflow, DVC.
Корпоративные RAG-системы поверх собственных данных, приватный self-hosted инференс, vector DB, оптимизация под латентность и стоимость токена.
Хранилище данных (lakehouse), оркестрация ETL/ELT, BI-слой и self-service аналитика. ClickHouse, Postgres, Spark, Airflow, dbt, Superset.